अनकेंसरड मॉडल
कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना टेक्स्ट उत्पन्न करें।
ड्रॉप-इन API
uncensored जनरेशन के लिए LLM api राउटर
100,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ एक अनकेंसर LLM को एकीकृत करें। अपना बेस यूआरएल और API कुंजी बदलें, फिर हमारे openai compatible API का उपयोग करके तुरंत टेक्स्ट जनरेट करें।
ट्रायल कुंजी प्राप्त करेंप्रलेखन देखें
100,000 टोकन संदर्भ विंडो
कोई मासिक सदस्यता शुल्क नहीं
ज़ीरो कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक
एकल कॉल के साथ परीक्षण करें
curl https://api.llmapirouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all npm packages"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapirouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapirouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
- $0.50आउटपुट टोकन / 1M
- 100,000टोकन संदर्भ
- $0.50ट्रायल क्रेडिट
- 300प्रति मिनट रिक्वेस्ट
मुख्य सुविधाएँ
OpenAI संगत
मौजूदा SDKs के साथ काम करता है, आपका base URL बदलने से।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।
JSON मोड
response_format json_object पैरामीटर का उपयोग करके संरचित आउटपुट फ़ोर्स करें।
फंक्शन कॉलिंग
चैट पूर्णताओं में टूल्स, tool_choice और JSON मोड के लिए समर्थन।
गोपनीयता प्रथम
प्रॉम्प्ट्स को आपके मॉडल डेटा की ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है।
सेटअप प्रक्रिया
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपनी API की प्राप्त करें।
एंडपॉइंट अपडेट करें
अपने क्लाइंट base_url को HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 पर बदलें।
अनुरोध भेजें
/v1/chat/completions पर पोस्ट करें मॉडल ID uncensored के साथ और जनरेट करना शुरू करें।
सामान्य उपयोग मामले
सामग्री निर्माण
रचनात्मक विषयों को ब्लॉक करने वाले कृत्रिम कंटेंट फिल्टर्स के बिना कहानियां या आर्टिकल्स बनाएं।
डेटा निष्कर्षण
विश्वसनीय संरचित आउटपुट डिलीवरी के लिए JSON मोड का उपयोग करके जटिल टेक्स्ट को पार्स करें।
कोड पूर्णता
लंबी फ़ाइलों के लिए पूर्ण कॉन्टेक्स्ट विंडो सहायता के साथ कोड स्निपेट जनरेट करें।
रिसर्च एनालिसिस
गहन विश्लेषण के लिए 100,000 टोकन सीमा के भीतर बड़े दस्तावेज़ प्रक्रिया करें।
केवल हमारे मूल्य का उपयोग करने वाले टोकन अंकगणित के साथ लागत के उदाहरण
आपकी कुल लागत इनपुट और आउटपुट टोकन शुल्क के योग के बराबर है। 100,000 टोकन के प्रॉम्प्ट और 16,000 टोकन की पूर्णता के लिए, आप सटीक रूप से $0.023 भुगतान करते हैं। हम $0.15 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन चार्ज करते हैं। त्रुटियाँ क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं। यह पारदर्शी मूल्य निर्धारण सुनिश्चित करता है कि आप कभी रिफ्यूज़ल के लिए भुगतान न करें।
LLM API राउटर: uncensored ड्रॉप-इन विकल्प
LLM API रूटर एक ओपन-वेट मॉडल प्रदान करता है जो कानूनी वयस्त उपयोग के लिए बिना अस्वीकृति के उत्तर देता है।
ड्रॉप-इन इंटीग्रेशन
बेस_url और की बदलें। मौजूदा कोड बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के तुरंत काम करेगा।
उदार संदर्भ
100,000 टोकन का समर्थन। जटिल प्रॉम्प्ट्स बिना ट्रंकेशन के अक्षुण्ण रहते हैं।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
अंतिम चंक में टोकन उपयोग प्राप्त करें। SSE के साथ कुशलतापूर्वक डीबग करें।
JSON मोड
संरचित रिस्पॉन्स। ऑटोमेशन के लिए विश्वसनीय रूप से रिस्पॉन्स पarsing करें।
4-6 स्पष्ट संकेतों पर यह एक सामान्य विकल्प से कैसे भिन्न है
6 ठोस अंतर
| फीचर | आमतौर पर वैकल्पिक | हमारा |
|---|---|---|
| मूल्य निर्धारण | जटिल टियर | $0.15 इनपुट, $0.50 आउटपुट प्रति 1M टोकन |
| भुगतान | कार्ड, चालान | केवल क्रिप्टो (USDT, USDC) |
| कुंजी सीमाएं | बहुत सारी कुंजियां | प्रत्येक खाते के लिए एक कुंजी |
| राउटिंग | बहु-मॉडल | सिंगल अनसेंसर्ड मॉडल |
| सब्सक्रिप्शंस | मासिक शुल्क | केवल प्रीपेड क्रेडिट |
| समाप्ति | समयबद्ध क्रेडिट | कभी समाप्त नहीं |
इस निच में एक प्रदाता चुनने के लिए एक चेकलिस्ट
कमिट करने से पहले टोकन मूल्य पारदर्शिता की जांच करें। जांचें कि क्या त्रुटियों के लिए शुल्क लगता है या वे मुफ्त रहती हैं। पुष्टि करें कि कॉन्टेक्स्ट विंडो आपके डेटा वॉल्यूम का समर्थन करता है। सुनिश्चित करें कि API कुली लिमिट्स आपकी कन्करेंसी जरूरतों को पूरा करती हैं। यदि आप गोपनीयता पसंद करते हैं तो क्रिप्टो-ओनली टॉप-अप खोजें। उन प्रदाताओं से बचें जो बिना खुलासे के अज्ञात मॉडल्स में रूट करते हैं। हमारी सेवा इनपुट टोकन के प्रति मिलियन पर $0.15 प्रदान करती है, बिना किसी छिपे शुल्क के।
तीन चरणों में अनकेंसरित जनरेशन पर जाएं
अपने प्रदाता को दो कॉन्फ़िगरेशन मानों को अपडेट करके बदलें। पहले, अपने वर्तमान बेस यूआरएल को HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 से बदलें। दूसरा, अपने क्लाइंट सेटिंग्स में अपनी नई API कुली डालें। तीसरा, मॉडल पहचानकर्ता को "uncensored" पर बदलें। आपका मौजूदा कोड शून्य कॉन्फ़िगरेशन के तुरंत काम करता है। अब आप कंटेंट फ़िल्टरिंग के बिना कंटेंट जनरेट कर सकते हैं। मिनटों में इंटीग्रेट करने के लिए हमारे आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग करें।
इस निस में लोग जो सामान्य गलतियाँ करते हैं और उन्हें कैसे टालें
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि अनसेंसर्ड का अर्थ है असीमित गति या अनंत संदर्भ। यह API एक कठोर 100,000-टोकन सीमा लागू करता है और प्रति अनुरोध आउटपुट को 16,000 टोकन तक सीमित करता है। कई लोग इस सेवा को जटिल मल्टी-मोडल राउटर से भ्रमित करते हैं; हम एक कठोर OpenAI-compatible एंडपॉइंट के माध्यम से एकल अनसेंसर्ड मॉडल प्रदान करते हैं। हमेशा अपने base_url की जांच करें और सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट स्ट्रीमिंग SSE को सही ढंग से संभालता है। टोकन उपयोग की निगरानी करके छिपे खर्चों से बचें, क्योंकि त्रुटियां मुफ्त हैं लेकिन मान्य अनुरोधों के लिए शुल्क लगता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एलएलएम एपीआई रूटर मूल्य संरचना क्या है?
यह 1M इनपुट टोकन के लिए $0.15 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करता है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं बिना मासिक शुल्क के।
क्या मैं आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, API पूर्णतः OpenAI संगत है। बस अपने base_url को HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 पर अपडेट करें और अपनी एपीआई कुंजी सेट करें। आपका मौजूदा कोड तुरंत बिना फंक्शन कॉल या पैरामीटर में बदलाव के काम करेगा।
संदर्भ विंडो सीमा क्या है?
मॉडल प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन को मिलाकर 100,000-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो सपोर्ट करता है। प्रति रिक्वेस्ट अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या 2,048 टोकन यदि आप max_tokens निर्दिष्ट नहीं करते हैं।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
क्या मॉडल मेरे डेटा की ट्रेनिंग के लिए उपयोग किया जाता है?
नहीं, प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है। खाता बनाने के लिए केवल ईमेल पता चाहिए। आपकी डेटा गोपनीयता बनाए रखी जाती है, जिसके लिए फोन नंबर या साइनअप प्रक्रिया में जटिल सत्यापन चरणों की आवश्यकता नहीं होती है।
यदि एरर हो जाता है तो क्या होता है?
त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं। यदि आपको डबल चार्ज का अनुभव होता है, तो आप इसे सहायता पृष्ठ के माध्यम से ठी कर सकते हैं। क्रेडिट रिफंड नहीं किया जाता है लेकिन कभी समाप्त नहीं होता है, यह सुनिश्चित करता है कि आप भविष्य के अनुरोधों के लिए अपना शेष बनाए रखते हैं।
अपनी API कुंजी को अनलॉक करें
रजिस्टर करें, टोकन कॉपी करें, और अपना बेस URL अपडेट करें। सेटअप में सेकंड लगते हैं।
