पारदर्शी टोकन लागत
The LLM API राउटर प्रत्येक प्रसंस्कृत टोकन के लिए एक फ्लैट रेट लागू करता है। इनपुट टोकन की कीमत $0.15 प्रति मिलियन है, जबकि आउटपुट टोकन $0.50 प्रति मिलियन है। यह संरचना सुनिश्चित करती है कि आप केवल अपने वर्कलोड द्वारा खपित कंप्यूट के लिए भुगतान करें, जटिल टियर्ड प्राइसिंग के बिना।
त्रुटियाँ मुफ्त हैं। यदि आपका अनुरोध सर्वर त्रुटि या टाइमआउट के कारण विफल हो जाता है, तो उन टोकन्स के लिए आपको चार्ज नहीं किया जाता है। यह प्रारंभिक एकीकरण या किनारे के मामलों (edge cases) का परीक्षण करते समय आपके बजट की रक्षा करता है।
स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं में अंतिम चंक में टोकन उपयोग शामिल होता है। आप पार्स करके वास्तविक समय में अपनी सटीक खपत को ट्रैक कर सकते हैं usage object पिछले SSE इवेंट से। यह दृश्यमानता आपको लागत दक्षता के लिए अपने प्रॉम्प्ट्स को अनुकूलित करने में मदद करती है।
प्रीपेड क्रेडिट & क्रिप्टो टॉप-अप
केवल क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग करके अपने खाते में फंड जोड़ें। हम TRC20 नेटवर्क पर USDT या Base नेटवर्क पर USDC स्वीकार करते हैं। न्यूनतम जमा $20 से शुरू होते हैं, और एकल टॉप-अप की अधिकतम राशि $500 है। आप जब भी अधिक क्षमता की आवश्यकता हो तब टॉप-अप कर सकते हैं बिना अपने बैलेंस खोने की चिंता के। बैलेंस वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है, इसलिए आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसका आप वास्तव में उपयोग करते हैं।
प्रत्येक खाते में केवल एक सक्रिय API कुंजी की अनुमति है। यदि आपको नई कुंजी की आवश्यकता है, तो वह पुरानी कुंजी की जगह ले लेती है। यह आपके सुरक्षा मॉडल को सरल बनाता है और साथ ही आपके प्रीपेड क्रेडिट को सुरक्षित रखता है।
कोई छिपा शुल्क या समाप्ति नहीं
हम स्टोरेज, कनेक्शन, या API कॉल्स के लिए शुल्क नहीं लगाते। एकमात्र लागत टोकन उपयोग स्वयं है। आपका प्रीपेड क्रेडिट अनिश्चित काल के लिए मान्य रहता है, इसलिए आप एक बार टॉप अप कर सकते हैं और महीनों या वर्षों तक इसका उपयोग कर सकते हैं।
मानक खरीदारी के लिए रिफंड जारी नहीं किए जाते क्योंकि क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। यदि आपको डबल चार्ज या बिलिंग त्रुटि का सामना करना पड़ता है, तो आप सपोर्ट पेज के माध्यम से इसे हल कर सकते हैं। हम जटिल रिफंड प्रक्रिया की आवश्यकता के बिना त्रुटियों को जल्दी ठीक करते हैं।
गोपनीयता सीधी-सरल है। खाता बनाने के लिए केवल ईमेल पते की आवश्यकता है। आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, इसलिए आपका डेटा आपका ही रहता है। यह पारदर्शिता हमारे मूल्य निर्धारण मॉडल तक फैली हुई है, जो सरल और पूर्वानुमेय है।