Hurtig start: Integrer llm api router

Konfiguration: Base URL og API Key

Indstil din klient til at bruge den officielle base URL og din unikke nøgle. Ret dine OpenAI-kompatible SDK'er til HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 og tildel nøglen hentet fra dit dashboard. Denne enkelt ændring dirigerer alle anmodninger til vores uncensored-model uden at modificere din applikationslogik.

Basic Text Completion

Send en standard chat-completion-anmodning for at generere tekstsvare. Endepunktet accepterer en liste over beskeder og returnerer modellens output i JSON-format.

Brug denne struktur til at starte din første generering:

Copycurl https://api.llmapirouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all npm packages"}]
  }'

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream-parameteren til true. Dette returnerer Server-Sent Events, hvilket giver dig mulighed for at vise tokens, mens de genereres, i stedet for at vente på det fulde svar.

Implementér stream-flaget i dit SDK-klient:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapirouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Function Calling (Tools)

Definer værktøjer i din request for at aktivere modellen til at kalde eksterne funktioner. Send en liste over værktogsdefinitioner, og angiv tool_choice til at kontrollere, hvornår modellen bruger dem.

Konfigurer værktøjer ved hjælp af Node SDK:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapirouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-tilstand svarformat

Tving modellen til at udskrive gyldig JSON ved at indstille response_format til {type: "json_object"}. Dette sikrer struktureret dataudskrivning til pålidelig parsing i din applikation.

Aktiver JSON-tilstand i din streaming-klient:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate Limits og Begrænsninger

Hver API-nøgle understøtter 300 anmodninger i minuttet og 8 samtidige anmodninger. Anmodningskroppen skal holdes under 8 MB, og du kan angive op til 100,000 tokens til den kombinerede prompt og completion. Fejl returnerer standard HTTP-koder: 401 for ugyldige nøgler, 402 hvis kreditten er opbrugt, og 429 når du overskrider hastighedsgrænsen.