Pika-aloitus: Integroi llm-api-reititin

Konfiguraatio: Base URL ja API-avain

Aseta asiakasohjelmasi käyttämään virallista base URLia ja ainutlaatuista avaintasi. Suuntaa OpenAI-yhteensopivat SDK:t osoitteeseen HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 ja määritä avain, jonka olet saanut hallintapaneelista. Tämä yksittäinen muutos ohjaa kaikki pyynnöt epärajoittavaan malliimme ilman sovelluslogiikan muuttamista.

Perustekstin täydennys

Lähetä vakio chat-completion pyyntö tekstivastausten luomiseksi. Päätepiste hyväksyy viestilistan ja palauttaa mallin tulosteen JSON-muodossa.

Käytä tätä rakennetta aloittaaksesi ensimmäisen generointisi:

Copycurl https://api.llmapirouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all npm packages"}]
  }'

Streamausvastaukset (SSE)

Ota suoratoisto käyttöön asettamalla stream-parametri arvoksi true. Tämä palauttaa Server-Sent Events, jolloin voit näyttää tokenit niiden generoitumisen aikana odottamatta koko vastausta.

Ota stream-lippu käyttöön SDK-asiakkaassasi:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapirouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Funktio Calling (Tools)

Määritä työkalut pyyntöön mahdollistaaksesi mallin kutsua ulkoisia funktioita. Välitä lista työselumäärityksistä ja määritä tool_choice hallitaksesi, milloin malli käyttää niitä.

Määritä työkalut Node-SDK:n avulla:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapirouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-tilan vastausmuoto

Pakota malli tuottamaan kelvollinen JSON asettamalla response_format arvoon {type: "json_object"}. Tämä varmistaa rakenteellisen datan tuoton luotettavaan purkamiseen sovelluksessa.

Ota JSON-tila käyttöön streamausasiakkaassasi:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nopeusrajoitukset ja rajoitukset

Jokainen API-avain tukee 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä. Pyynnön rungon tulee pysyä alle 8 Mt:n, ja voit määrittää enintään 100 000 tokenia promptin ja vastauksen yhteensä. Virheet palauttavat standardit HTTP-koodit: 401 virheellisille avaimille, 402 jos kreditti on loppu, ja 429 kun ylität nopeusrajan.