クイックスタート:LLM APIルーターを統合する
ベースURLとAPIキーを変更して、ゼロ設定でテキスト生成を開始します。このガイドでは、即時統合に必要なエンドポイント、パラメータ、制限について解説します。
- $0.151M入力トークンあたり
- $0.50出力トークン / 100万
- 100,000トークンコンテキスト
- $0.50トライアルクレジット
- 3001分あたりのリクエスト数
構成: ベース URL と API キー
クライアントを公式ベースURLと固有のキーを使用するように設定してください。OpenAI互換SDKを HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 にポイントし、ダッシュボードから取得したキーを割り当ててください。この単一の変更により、アプリケーションロジックを変更せずにすべてのリクエストを当社の非制限モデルに送信します。
基本テキスト完了
テキスト応答を生成するための標準的なチャット完了リクエストを送信します。エンドポイントはメッセージのリストを受け取り、モデルの出力をJSON形式で返します。
最初の生成を開始するには、この構造を使用してください:
curl https://api.llmapirouter.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all npm packages"}]
}'
ストリーミングレスポンス(SSE)
stream パラメータを true に設定してストリーミングを有効にします。これによりサーバー送信イベントが返され、完全なレスポンスを待つことなく、生成されるたびにトークンを表示することができます。
SDKクライアントでストリームフラグを実装します:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmapirouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Function Calling (ツール)
外部関数を呼び出すためにモデルを有効にするために、リクエストにツールを定義します。ツールのリストを渡し、モデルがそれらを使用するタイミングを制御するために tool_choice を指定します。
Node SDKを使用してツールを設定します:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapirouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
JSONモードのレスポンス形式
response_formatを{type: "json_object"}に設定することで、モデルに有効なJSONを出力させます。これにより、アプリケーションでの信頼性の高いパースのために構造化されたデータ出力が保証されます。
ストリーミングクライアントでJSONモードを有効にする:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
レート制限と制約
各APIキーは1分あたり300リクエストと8件の並行リクエストをサポートします。リクエストボディは8 MB未満に保ち、プロンプトとコンプリーションを合わせたトークン数は最大100,000トークンまで指定できます。エラーは標準的なHTTPコードを返します:無効なキーの場合は401、残高が枯渚した場合は402、レート制限を超えた場合は429。
よくある質問
このLLM APIルーターを既存のコードに統合するにはどうすればよいですか?
base_url を HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 に更新し、新しいAPIキーを設定してください。すべての標準OpenAI互換SDKはコード変更なしですぐに動作します。
レート制限を超えた場合どうなりますか?
APIは429 Too Many Requestsエラーを返します。短い遅延後に再試行するか、1分あたり300リクエストの制限内に収まるように使用パターンをアップグレードしてください。
モデルは画像や音声の生成をサポートしていますか?
いいえ。これはテキスト専用APIです。テキストの入出力、ストリーミング、関数呼び出し、JSONモードをサポートしますが、画像、音声、または動画は扱いません。