Snabbstart: Integrera llm api router

Konfiguration: Bas-URL och API-nyckel

Ställ in din klient att använda den officiella bas-URL:en och din unika nyckel. Peaka dina OpenAI-kompatibla SDK:er mot HTTPS://api.llmapirouter.com/v1 och tilldela nyckeln som hämtats från ditt dashboard. Denna enda ändring dirigerar alla förfrågningar till vår uncensored-modell utan att modifiera din applikationslogik.

Grundläggande textkomplettering

Skicka en standard Chat Completion-begäran för att generera textsvar. Slutpunkten accepterar en lista med meddelanden och returnerar modellens output i JSON-format.

Använd denna struktur för att starta din första generering:

Copycurl https://api.llmapirouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all npm packages"}]
  }'

Strömningsresponser (SSE)

Aktivera strömning genom att ställa in stream-parametern till true. Detta returnerar Server-Sent Events, vilket gör att du kan visa tokens när de genereras istället för att vänta på hela svaret.

Implementera stream-flaggan i ditt SDK-klient:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapirouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Function Calling (Tools)

Definiera verktyg i din begäran för att aktivera att modellen kan anropa externa funktioner. Skicka en lista med verktsdefinitioner och ange tool_choice för att styra när modellen ska använda dem.

Konfigurera verktyg med Node SDK:et:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapirouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON-läge-svarsformat

Tvinga modellen att returnera giltig JSON genom att ställa in response_format till {type: "json_object"}. Detta säkerställer strukturerad datautmatning för pålitlig parsing i din applikation.

Aktivera JSON-läge i din strömningsklient:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar för begäranderänta och begränsningar

Varje API-nyckel stöder 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga förfrågningar. Förfrågningsbodyn måste hålla sig under 8 MB, och du kan ange upp till 100,000 tokens för den kombinerade prompten och completionen. Fel returnerar standard HTTP-koder: 401 för ogiltiga nyckar, 402 om krediten är slut, och 429 när du överskrider hastighetsgränsen.