Gyors bevezetés: Integálja az llm api router-t

Konfiguráció: Alap URL és API-kulcs

Állítsd be az ügyfeledet, hogy a hivatalos base URL-t és egyedi kulcsodat használja. Irányítsd az OpenAI-kompatibilis SDK-kat erre: HTTPS://api.llmapirouter.com/v1, és rendeld hozzá a tábládról lekért kulcsot. Ez egyetlen módosítás minden kérést az uncensored modellünkre irányít anélkül, hogy módosítanod kellene az alkalmazás logikáját.

Alap Szöveg Befejezés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést szövegválaszok generálásához. A végpont elfogad egy üzenetek listáját, és visszaadja a modell kimenetét JSON formátumban.

Használja ezt a struktúrát az első generáció elindításához:

Copycurl https://api.llmapirouter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all npm packages"}]
  }'

Streamelési válaszok (SSE)

Állítsa be a stream paramétert true értékre a streamelés engedélyezéséhez. Ez Server-Sent Events-t ad vissza, lehetővé téve a tokenek megjelenítését generálásukkor, ahelyett, hogy a teljes válaszra várna.

Implementálja a stream flag-et az SDK ügyféljében:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmapirouter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Funkcióhívás (Eszközök)

Határozza meg az eszközöket a kérésben, hogy lehetővé tegye a modell számára a külső függvények hívását. Adjon meg eszközdefiníciók listáját, és adja meg a tool_choice paramétert a modell használatának vezérléséhez.

Konfigurálja az eszközöket a Node SDK-val:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmapirouter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

JSON mód válaszformátum

Kényszerítse a modellt a érvényes JSON kimenetre a response_format beállításával {type: "json_object"}. Ez biztosítja a strukturált adatokat a megbízható feldolgozáshoz az alkalmazásában.

Engedélyezd a JSON módot a streamelő kliensedben:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok és korlátok

Minden API-kulcs percenként 300 kérésre és 8 egyidejű kérésre képes. A kérés törzse 8 MB-ra van korlátozva, és megadhat legfeljebb 100,000 tokenet a prompt és completion együtt. A hibák szabványos HTTP kódokat adnak vissza: 401 érvénytelen kulcsok esetén, 402 ha a hitel kimerült, és 429 ha túllépi a sebességkorlátot.